Constituim o funcţie numită "pergaps()", care să ne obţină procentele de candidaţi pe fiecare interval de medii, pentru un subset din "bac5" furnizat ca argument; exemplificare (angajând şi elemente standard de grafică în R): compararea rezultatelor a două subseturi ale profilului "matematică-informatică" (cei care au susţinut proba D la "Informatică" versus cei care au susţinut-o fie la "Biologie", fie la "Anatomie").

Avem două posibilităţi de a obţine caracteristicile statistice elementare ale datelor respective: fie constituim tabele de frecvenţă pentru fiecare coloană în parte, fie constituim tabele de contingenţă, "încrucişând" câte doi dintre cei 5 factori (desigur, putem face şi una şi alta).

Cel mai vizibil aspect (probabil, binecunoscut) este faptul că lumea se descurcă cel mai greu cu mesajele scrise: la PMS avem aproape 30% de '-' (candidaţi cu punctaj 0-10), iar acest procent este mult mai mare decât toate celelalte de pe prima coloană (corespunzătoare calităţii '-').

Însumând valorile din ultimele patru dintre cele cinci rânduri de rezultate redate mai sus, putem zice doar că 13-14% dintre candidaţi au obţinut rezultate bune (majoritare fiind 'B1' şi 'B2'), la cele cinci criterii de competenţă lingvistică.

notele finale versus instituţia contestaţiei; funcţie R şi procedură de verificare (aleatoare)

învăţământul nostru difuzează mult prea multe "specializări"! (dar nu sunt 96, ci 95)

sortimentul "Tehnologică" este păgubos ("STATUS" versus "Filiera")

"STATUS" versus un criteriu de clasificare oarecare

promovabilitatea pe judeţe ("STATUS" versus "jud")

funcţiile R table(), summary(), as.data.frame(), cut(), subset(); grafice cu mosaicplot() şi ggplot()

text CSV versus document ODS (şi 100 MB vs. 900 MB)

Windows "widechar" (UTF-16) versus UTF-8 (şi 100 MB vs. 50 MB)

virgula separă, punctul împarte, TAB deplasează (experienţa comună de editare şi de programare)

Coloane de tabel versus structură de date. Sensul datelor (date versus bălării)

pe scurt: microsoftizare versus informatizare (sau invers).

Construcţia unui program R pentru generarea tuturor expresiilor aritmetice cu 4 operanzi; varianta bazată pe prealocarea memoriei este cam de 1.5 ori mai rapidă decât cea bazată pe append().

Extragerea subsetului maximal pe care este injectivă restricţia corespunzătoare a funcţiei de evaluare; restricţia injectivă maximală a subseturilor injective. Statistici şi grafice aferente.